GlobalLogic otwiera w Europie Physical AI Demo Zone
GlobalLogic, należący do Grupy Hitachi, uruchamia w krakowskim centrum inżynieryjnym swoją pierwszą Physical AI Demo Zone. Prezentuje w niej praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w obszarach robotyki, Digital Twins i Autonomous Operations, oparte na ponad 25 latach doświadczenia w inżynierii systemów wbudowanych. Nowa przestrzeń odzwierciedla strategiczne podejście firmy do rozwoju sztucznej inteligencji i prezentuje praktyczne rozwiązania opracowane przez zespoły GlobalLogic i Hitachi.
Prezentowane w Demo Zone projekty obejmują pięć powiązanych ze sobą obszarów Physical AI: Cognitive Assets, Digital Twin & Simulation, Autonomous Operations, Robotics & Automation oraz Autonomous Infrastructure. Można tam również zobaczyć projekty z innych obszarów rozwoju AI, w tym Enterprise AI i AI DLC. Dzięki temu partnerzy GlobalLogic mogą zobaczyć w praktyce technologie, które pomagają przechodzić od eksperymentów ze sztuczną inteligencją do jej wdrożeń na skalę przemysłową.
Jak powstaje Physical AI: ponad 25 lat doświadczenia w inżynierii systemów wbudowanych
Od ponad 25 lat GlobalLogic tworzy oprogramowanie dla systemów działających w świecie fizycznym, od Embedded Solutions i Computer Vision, przez Digital Twins i Robotics, po Industrial Automation oraz Intelligent Control Systems. To właśnie te technologie stanowią fundament Physical AI.
Dziś GlobalLogic łączy wieloletnie kompetencje inżynieryjne z nowoczesnymi platformami AI. Dzięki temu firmy mogą rozwijać autonomiczne procesy operacyjne i cyfrowe modele, wdrażać sztuczną inteligencję w środowiskach infrastruktury krytycznej oraz szybciej podejmować decyzje na podstawie danych, m.in. w motoryzacji, przemyśle, ochronie zdrowia, mediach i telekomunikacji.
Aby zapewnić firmom większą elastyczność, GlobalLogic prezentuje w Demo Zone podejście oparte na otwartej architekturze. Łącząc własne frameworki inżynieryjne z platformami technologicznymi światowych liderów, umożliwia klientom wdrażanie rozwiązań Physical AI niezależnie od jednej konkretnej platformy lub dostawcy technologii.
„Physical AI jest rezultatem integracji wielu dyscyplin, od Embedded Engineering i Robotics do Digital Twins i Cloud Infrastructure” – powiedział Srini Shankar, President & Chief Executive Officer GlobalLogic oraz CEO Hitachi Digital Services. „To właśnie szerokie kompetencje inżynieryjne umożliwiają wdrażanie sztucznej inteligencji w świecie fizycznym. Projekty zgromadzone w nowej Demo Zone pozwalają naszym klientom zobaczyć w praktyce, jak technologie te współpracują ze sobą w rzeczywistym środowisku produkcyjnym”.
Europejskie zespoły inżynieryjne GlobalLogic odgrywają istotną rolę w rozwoju Physical AI. Tworzą rozwiązania z zakresu Embedded Engineering, Mobility, Industrial Automation i Digital Twins dla liderów rynku z całego świata. Zdobyte w ten sposób doświadczenie pozwala firmie projektować niezawodne i bezpieczne systemy gotowe do działania w rzeczywistych warunkach operacyjnych.
„Podstawą Physical AI są zaawansowane kompetencje inżynieryjne” – powiedziała Yuliia Shtukaturova, Group Vice President & Head of EMEA. „Zespoły GlobalLogic w regionie EMEA od lat rozwijają technologie, które obecnie tworzą fundament Physical AI. Demo Zone w naszym krakowskim biurze daje nam kolejną możliwość, by pokazać partnerom, że przyszłość Physical AI tworzy się już teraz, dzięki pracy naszych inżynierów”.
Prezentowane projekty i zastosowania
W krakowskiej Demo Zone można zobaczyć praktyczne zastosowania Physical AI w takich sektorach, jak produkcja, transport, energetyka, ochrona zdrowia i infrastruktura krytyczna. Prezentowane projekty obejmują m.in.:
● gromadzenie danych z wykorzystaniem AI Vision,
● Digital Twins i środowiska symulacyjne służące do modelowania i optymalizacji złożonych systemów,
● Autonomous Infrastructure Monitoring z użyciem dronów i Computer Vision,
● Robotics Systems reagujące na otoczenie i wchodzące z nim w interakcję,
● narzędzia wykorzystujące AI do utrzymania urządzeń, kontroli jakości i analizy danych.
Wybrane demonstracje pokazują także, jak generatywna sztuczna inteligencja, systemy wieloagentowe i dane syntetyczne pomagają przyspieszać projektowanie, testowanie i wdrażanie złożonych systemów działających w świecie fizycznym.
